Zobacz więcej w kategorii: karty graficzne
producenci: nVidia
Nowy, przełomowy projekt przeciera ścieżki pierwszym na świecie obliczeniowym procesorom graficznym.
NVIDIA zaprezentowała dziś kolejną generację architektury CUDA GPU o nazwie kodowej “Fermi”. Zaprojektowana i stworzona od podstaw architektura “Fermi” jest podstawą nowych jednostek obliczeniowych GPU (procesorów graficznych), które przyniosą przełom w generowaniu grafiki oraz obliczeniach na GPU.
“Zespół NVIDIA poczynił ogromny krok w kierunku uatrakcyjnienia możliwości procesorów graficznych dla szerszej rodziny programów,” powiedział Dave Patterson, dyrektor Parallel Computing Research Laboratory na Uniwesytecie Kalifornijskim w Berkeley oraz współautor pracy Computer Architecture: A Quantitative Approach. “Wierzę, że Fermi zapisze się w historii, jako kamień milowy w rozwoju obliczeń.”
Zaprezentowany podczas inauguracji konferencji GPU Technology w San Jose w Kalifornii, “Fermi” przynosi zestaw funkcji, które zwiększają wydajność jeszcze większego spektrum aplikacji obliczeniowych niż kiedykolwiek wcześniej. W konferencji prasowej NVIDIA wzięli też udział przedstawiciele Państwowego Laboratorium Oak Ridge, ogłaszając plany stworzenia nowego superkomputera, który będzie oparty o architekturę “Fermi”.
“Fermi” uzyskał także wsparcie wiodących organizacji, takich jak Bloomberg, Cray, Dell, HP, IBM i Microsoft.
“Stało się zupełnie jasne, że GPU są obecnie procesorami obliczeniowymi ogólnego zastosowania, a nie tylko chipsetami graficznymi,” powiedział Jen-Hsun Huang, współzałożyciel i CEO firmy NVIDIA. “Architektura Fermi, zintegrowane narzędzia, biblioteki i silniki programistyczne są bezpośrednim wynikiem obserwacji, jakie poczyniliśmy podczas pracy z tysiącami programistów CUDA na całym świecie. Kiedy za kilka lat spojrzymy wstecz ujrzymy, że Fermi dał początek nowej dziedziny opartej na GPU.”
Będąc podstawą nowej generacji GPU NVIDIA o nazwach GeForce, Quadro i Tesla - “Fermi” jest wyposażony w zestaw nowych technologii, niezbędnych do zaawansowanych obliczeń, takich jak:
Zdjęcia, dokumentację techniczną , prezentacje, filmy i inne informacje na temat “Fermi” można znaleźć pod adresem: www.nvidia.com/fermi




PhysX generujący fizykę cieczy uruchomionego na Fermi. Strumienie i krople interagują ze sobą, tworząc realistyczne fale oraz prądy na powierzchni w czasie rzeczywistym. Animację stworzono obliczając równoczesnie ruchy 128 000 cząsteczek.
źródło: informacja prasowa
nie jestem pewien czy to powinno isc tą drogą, czy aby funkcje koprocesora (procesora wspomagającego obliczenia) nie powinny pełnić zupełnie wyspecjalizowane, sprzedawane oddzielnie układy?
a tak to teraz nvidia ma doskonały powód by trzymać ceny jeszcze wyżej a nam graczom cale to cudo lata...
CUDA dla nvidii maja byc glownie kojarzone z produktami TESLA
reszta to tylko "przy okazji"
ale "pzy okazji" to my gracze sfinansujemy technologiczny postęp ktory w tej postaci nie jest nam potrzebny do niczego...
no ok, punkt dal nv, całkiem sprytne rozłożyc koszty postępu na miliony zamiast na jednostki korzystajace z Tesli :)
zdecydowanie wole dokładać do takiego postępu niż płacić wymyślne podatki.... .Bo z tego właśnie postępu zobaczę więcej korzyści niż z wpłaconego podatku. :S
A tak ogółem pisze 8x ale DP (FP64, IEEE 754), a nie 8x ogólnie zmiennoprzecinkowe (w domyśle SP/FP32). 8x~90GFLOPS DP = 720GFLOPS DP...sporo. 2.72TFLOPS/5 = ~540GFLOPS DP, tyle ma Cypress szczytowo.
Prawdę mówiąc właśnie dobrej wydajności DP brakowało nvidii w GT200 by była traktowana poważnie jeśli chodzi o obliczenia naukowe/HPC. Teraz wszystko ma się zmienić, hmmm.
To 'wsparcie dla C++' to tylko przenośnia. Chodzi o płaski model pamięci, w miejsce poprzedniego hierarchicznego (osobna przestrzeń adresowa dla każdego typy pamięci: L1, L2 i globalnej). Dzięki nowemu modelowi będzie można bez problemów korzystać ze wskaźników, i nie przejmować się w którym typie pamięci istnieją potrzebne dane. Wskaźniki jawnie występują także w C i pewnie innych językach. Tak naprawdę istnieją w każdym języku, są wykorzystywane w sposób niejawny, podczas przekazywania parametrów do funkcji przez referencję (ukryty wskaźnik).
Ciekawe ile użytkownikowi końcowemu przyjdzie zapłacić za nową technologię?
Opisywana technologia ma być wykorzystywana w sposób specjalistyczny, ogromne projekty i badania naukowe. Przeciętny użytkownik komputera nie wykorzysta tego codziennym użyciu.
najlepsze są te niby cząsteczki wody. Przecież wiadomo że się tego w grach narazie nie wykorzystuje, a nvidia usilnie pokazuje jakie to pięknie krystaliczne fontanny mogą ich karty generować.
z ostatnich 30 dni
odsłon: 160065
odsłon: 95328
odsłon: 34520
odsłon: 28514
odsłon: 26475
odsłon: 24812
odsłon: 22694
odsłon: 21727
odsłon: 18859
odsłon: 18661
odsłon: 18190
odsłon: 17260
odsłon: 15871
odsłon: 15641
odsłon: 15470
odsłon: 14940
odsłon: 14537
odsłon: 14348
odsłon: 13500
odsłon: 13451
odsłon: 13125
odsłon: 12406
odsłon: 11723