Przełom w prognozowaniu pogody. Google stworzył algorytm przewidujący przyszłość
Google chce, by meteorologów wsparła sztuczna inteligencja. Podobno już teraz zawstydza ona najpotężniejsze superkomputery.
SEEDS (Scalable Ensemble Envelope Diffusion Sample) to model generatywnej sztucznej inteligencji, który został opracowany przez Google Research i służy do prognozowania pogody.
Artykuł poświęcony tej technologii został opublikowany w prestiżowym magazynie Science, a badacze Google’a dowodzą jej wysokiej efektywności. Z ujawnionych danych wynika, że SEEDS prognozuje pogodę ze skutecznością porównywalną z najpotężniejszymi superkomputerami wykorzystywanych w amerykańskich placówkach meteorologicznych, ale przy "niewielkim ułamku kosztów" działania.
Google przekonuje, że dokładne prognozowanie pogody tradycyjnymi metodami - a w szczególności przewidywanie rzadkich, ale ekstremalnych zjawisk atmosferycznych - wymaga gigantycznej mocy obliczeniowej. Jest zatem wysoce prawdopodobne, że straty poniesione podczas wielu powodzi, tornad czy trzęsień ziemi dałoby się znacznie zminimalizować, gdyby ich prognozowanie było tańsze.
Jako że koszty związane z wykorzystaniem technologii SEEDS mają być "znikome", jej twórcy wierzą, że będzie ona w stanie wesprzeć m.in. centra zarządzania kryzysowego, a tym samym zwiększyć bezpieczeństwo ludzi na całym świecie.
Źródło: Google Research
