Karty Nvidia Tesla P4 i P40 do akceleracji głębokiego uczenia

Nowa generacja akceleratorów Nvidia Tesla oferuje jeszcze lepszą wydajność przy zachowaniu takiego samego poboru energii elektrycznej.

Paweł Maziarz

13 września 2016, 15:29

Nvidia zaprezentowała akceleratory obliczeniowe Tesla P4 i Tesla P40, które sprawdzą się w systemach głębokiego uczenia (deep learning). Nowa architektura Pascal pozwala tutaj uzyskać jeszcze lepszą wydajność i wyższą efektywność energetyczną względem modeli z poprzedniej generacji Maxwell.

Nowoczesne usługi oparte o sztuczną inteligencje (AI) sprawdzą się w różnych zastosowaniach – począwszy od asystentów aktywowanych głosem, przez filtry antyspamowe dla skrzynek email, a kończąc na silnikach rekomendacji filmów i produktów. Problem jednak w tym, że technologia ta obecnie opiera się głównie na procesorach centralnych (CPU), które nie są w stanie zapewnić odpowiedniej wydajności. Rozwiązaniem tego problemu okazują się akceleratory obliczeniowe, takie właśnie jak Nvidia Tesla – jakiś czas temu producent wprowadził do oferty swój topowy model Tesla P100, a podczas konferencji GPU Technology Conference 2016 zaprezentował słabsze modele Tesla P4 i Tesla P40.

DLA CIEBIE
Kuriozum na kadrze. "Urban chyba nie był pewny, że jest nagrywany"

Tesla P4 ma postać niskoprofilowej karty rozszerzeń, więc sprawdzi się w mniejszych serwerach – konstrukcja ta oferuje wydajność zbliżoną do 13 standardowych procesorów, a przy tym charakteryzuje się 40-krotnie wyższą efektywnością energetyczną. Na pokładzie znalazł się układ graficzny Pascal z 2560 rdzeniami CUDA oraz 8 GB pamięci o przepustowości 192 GB/s, a pobór mocy wynosi tutaj nawet 50 W (maksymalnie 75 W).

Tesla P40 to już znacznie wydajniejsza konstrukcja, bo oferuje wydajność porównywalną do 140 standardowych procesorów – zakładając, że każdy z nich kosztuje 5000 dolarów, nabywca może liczyć na oszczędność rzędu 650 000 dolarów. Karta bazuje na układzie graficznym Pascal z 3840 rdzeniami CUDA i ma do dyspozycji 24 GB pamięci o przepustowości 346 GB/s. Pobór mocy oszacowano na 250 W.

Model	Tesla M4	Tesla P4	Tesla M40	Tesla P40
Układ graficzny	Maxwell GM206	Pascal GP104	Maxwell GM200	Pascal GP102
Rdzenie CUDA	1024	2560	3072	3840
Taktowanie	872/1072 MHz	810/1063 MHz	948/1114 MHz	1303/1531 MHz
Moc obliczeniowa	2,2 TFLOPS	5,5 TFLOPS	7 TFLOPS	12 TFLOPS
Pamięć wideo	4 GB GDDR5 128-bit	8 GB GDDR5 256-bit	12/24 GB GDDR5 384-bit	24 GB GDDR5 384-bit
Taktowanie pamięci	5500 MHz	6000 MHz	6000 MHz	7200 MHz
Przepustowość pamięci	88 GB/s	192 GB/s	288 GB/s	346 GB/s
TDP	50-75 W	50-75 W	250 W	250 W

Przy okazji prezentacji nowych akceleratorów udostępniono nowe biblioteki Nvidia TensorRT i Nvidia DeepStream SDK, które wspomagają i optymalizują zadania związane z systemami głębokiego uczenia.