To może być przyszłość komputerów. NVIDIA RTX Spark już na targach IFA

NVIDIA chce zmienić sposób, w jaki korzystamy z komputerów. Podczas targów IFA 2026 firma zaprezentowała platformę RTX Spark, która łączy wydajny układ graficzny z procesorem ARM i dużą ilością zunifikowanej pamięci - taka konstrukcja ma pozwolić na uruchamianie zaawansowanych modeli AI lokalnie, bez konieczności korzystania z chmury.

Pierwsze laptopy z NVIDIA RTX Spark pojawią się w październikuPierwsze laptopy z NVIDIA RTX Spark pojawią się w październiku
Źródło zdjęć: © NVIDIA
Paweł Maziarz

Dodaj Benchmark.pl jako preferowane źródło w Google

Nasze treści będą częściej wyświetlać się w Twoich wynikach Google

NVIDIA podczas targów IFA 2026 ujawniła szczegóły dotyczące RTX Spark – nowej platformy dla komputerów i laptopów, która ma zapewniać takie osiągi, by lokalnie uruchamiać modele sztucznej inteligencji. Producent stawia przy tym na rozwiązanie znacznie bardziej kompaktowe niż klasyczny pecet z osobnym procesorem i kartą graficzną.

NVIDIA RTX Spark w dwóch wersjach

Sercem RTX Spark jest układ NVIDIA N1X, łączący procesor Grace (ARM) z układem graficznym bazującym na architekturze Blackwell. Całość korzysta ze wspólnej, zunifikowanej pamięci (w zależności od konfiguracji nawet 128 GB). NVIDIA kieruje platformę zarówno do komputerów stacjonarnych, jak i laptopów. Co istotne, NVIDIA N1X nie będzie występował w jednej konfiguracji. Producent przygotował dwa warianty układu.

Laptopy z RTX Spark mają być urządzeniami do wszystkiego
Laptopy z RTX Spark mają być urządzeniami do wszystkiego. Użytkownik będzie mógł na nich pracować, grać i korzystać z lokalnej sztucznej inteligencji © NVIDIA

Mocniejszy otrzyma 20-rdzeniowy procesor oraz pełny układ graficzny z 6144 rdzeniami CUDA. To wersja przeznaczona przede wszystkim do komputerów stacjonarnych oraz najmocniejszych laptopów, gdzie liczy się maksymalna wydajność.

Drugi wariant będzie nieco słabszy. Zostanie wyposażony w 18-rdzeniowy procesor i przycięty GPU oferujący 5120 rdzeni CUDA. Ten układ ma być stosowany przede wszystkim w laptopach, gdzie istotne są również rozmiary urządzenia i efektywność energetyczna.

Chip NVIDIA RTX Spark będzie dostępny w dwóch konfiguracjach
Chip NVIDIA RTX Spark będzie dostępny w dwóch konfiguracjach © NVIDIA

NVIDIA chce w ten sposób stworzyć wspólną platformę dla różnych klas komputerów, zamiast ograniczać RTX Spark wyłącznie do potężnych desktopów.


DLA CIEBIE
Samsung - przegląd oferty lodówek


AI bez konieczności wysyłania danych do chmury

RTX Spark ma być jednak przede wszystkim platformą dla lokalnej sztucznej inteligencji. Duża ilość szybkiej pamięci oraz wydajne jednostki GPU Blackwell mają umożliwić uruchamianie dużych modeli AI bezpośrednio na komputerze. W praktyce pozwoli to korzystać z lokalnych agentów AI, generowania treści czy analizy dokumentów bez konieczności przesyłania danych do zewnętrznych serwerów. NVIDIA rozwija przy tym ekosystem oprogramowania, który ma ułatwić instalowanie i uruchamianie lokalnych modeli.

Jednocześnie RTX Spark nie jest platformą wyłącznie dla AI. GPU Blackwell pozwoli również wykorzystać te komputery do gier i wymagających zastosowań graficznych, dzięki czemu NVIDIA próbuje połączyć w jednym urządzeniu funkcje klasycznego peceta, stacji roboczej i komputera do lokalnej AI.

NVIDIA współpracuje z największymi twórcami gier
NVIDIA współpracuje z największymi twórcami gier © NVIDIA

NVIDIA chce również, aby RTX Spark sprawdził się jako platforma gamingowa. Firma współpracuje ze studiami i wydawcami gier, które przygotowują swoje produkcje pod kątem komputerów z nowym układem.

Pierwsze komputery już pokazano

Pierwsze urządzenia mają trafić na rynek w październiku 2026 r., a podczas IFA 2026 swoje konstrukcje z platformą RTX Spark pokazali już m.in. Acer, ASUS i Lenovo. To dopiero początek – NVIDIA zapowiada współpracę z większą liczbą producentów komputerów.

Pierwsze urządzenia bazujące nA NVIDIA RTX Spark
Pierwsze urządzenia bazujące nA NVIDIA RTX Spark © NVIDIA

Jednym z najciekawszych elementów platformy jest właśnie jej konstrukcja. Połączenie CPU i GPU w jednym układzie oraz wykorzystanie zunifikowanej pamięci pozwala budować znacznie bardziej kompaktowe urządzenia niż tradycyjne komputery wyposażone w oddzielny procesor i kartę graficzną.

Wybrane dla Ciebie
ZACZEKAJ! ZOBACZ, CO TERAZ JEST NA TOPIE