AMD i Anthropic ogłosiły strategiczne partnerstwo, które może mieć duże znaczenie dla rynku sztucznej inteligencji. Twórcy popularnego modelu Claude planują wdrożyć nawet 2 GW mocy obliczeniowej. Przedsięwzięcie, które ma pomóc Anthropic sprostać szybko rosnącemu zapotrzebowaniu na moc obliczeniową potrzebną do trenowania i obsługi modeli AI. Rozpoczęcie dostaw pierwszego gigawata zaplanowano na pierwszą połowę 2027 r.
W ramach współpracy Anthropic wykorzysta rozwiązania AMD Helios wyposażone w najnowsze układy Instinct MI455X, procesory Epyc Venice, technologie sieciowe Pensando oraz oprogramowanie ROCm. Nowa infrastruktura ma być przeznaczona zarówno do trenowania modeli sztucznej inteligencji, jak i obsługi zapytań użytkowników.
Co ciekawe, nie będzie to pierwszy kontakt Anthropic z akceleratorami AMD. Firma już korzysta z układów Instinct MI355X.
WIDEOAI zawsze i wszędzie. Samsung Pokazał inteligentne okulary
AMD zainwestuje w twórców Claude'a miliardy
Współpraca nie ograniczy się jednak do dostarczania sprzętu. AMD zapowiedziało również strategiczną inwestycję kapitałową w Anthropic o wartości sięgającej nawet 5 mld dol.
Firmy zamierzają także wspólnie rozwijać oprogramowanie. Anthropic udostępni AMD model Claude, który ma pomóc w optymalizacji obciążeń pod kątem układów Instinct oraz przyspieszyć rozwój platformy ROCm.
AMD planuje również szeroko wykorzystywać Claude'a w swoich zespołach inżynieryjnych i zajmujących się rozwojem produktów.
AMD chce być ważnym graczem w wyścigu AI
Partnerstwo z Anthropic to dla AMD ważny krok w walce o rynek infrastruktury sztucznej inteligencji. Firma od lat próbuje zwiększyć swoją obecność w segmencie akceleratorów AI, w którym zdecydowanie dominuje NVIDIA. Współpraca z jednym z najważniejszych twórców generatywnej AI może pomóc AMD nie tylko sprzedać ogromną liczbę układów, ale również rozwijać własny ekosystem oprogramowania i sprzętu.
Dla Anthropic najważniejszy jest natomiast dostęp do odpowiedniej mocy obliczeniowej. Firma podkreśla, że korzystanie z różnych platform sprzętowych pozwala dopasować konkretne zadania do najlepiej odpowiadających im układów. Wszystko wskazuje więc na to, że w wyścigu AI coraz większe znaczenie będzie miała nie tylko sama moc pojedynczych procesorów czy akceleratorów, ale również możliwość budowania całych centrów danych na ogromną skalę.