Wszystkie te tanie kamerki TP-LINK mają wspólną wadę - niski bitrate obrazu. Statyczny obraz będzie wyglądał nieźle bo przez dwie sekundy między klatkami kluczowymi kodek dorzuca kolejne szczegóły. Wystarczy jednak że pojawi się coś w ruchu i nawet przy 10 metrach od kamery nie da się odczytać tablicy rejestracyjnej przejeżdżającego z prędkością 10km/h samochodu w środku słonecznego dnia.
Znowu jakieś głupoty. Sieć neuronowa odtwarza statystykę i schematy danych treningowych. Będzie wypluwać to czym została wytrenowana. Ogólnodostępne modele typu chatGPT przy każdym zapytaniu randomizują stan wejściowy sieci aby wyniki nie wyglądały jak generowane przez robota.
Brednie do kwadratu. Sieć neuronowa wytrenowana na ludzkim zachowaniu będzie to zachowanie małpować i kopiować. Można się spodziewać że będzie dawać wyniki podobne do tego co robią ludzie.
Karta zrobiona w tym samym procesie technologicznym co poprzednik więc można o niej mówić że to odgrzewany kotlet. Bez dużego przyrostu mocy za to dali więcej fakeframes. To powinno być tańsze od poprzedniej generacji o 100$.
Przestańcie pisać bajki o tym że coś się "wyprzedało". Na cała Polskę było kilkanaście kart. Komputronik dostał 10 sztuk. 5 sprzedał, 5 poszło do gotowych komputerów.
Systemy SI nie posiadają żadnej świadomości, to są tylko narzędzia statystyczne. Problem polega na tym że nie da się zrozumieć jak działa konkretna sieć neuronowa bo ilość węzłów sieci jest zwykle gigantyczna i wykracza poza możliwości analizy w sensownym czasie. Możemy mówić jedynie o statystycznej przewidywalności wyników w odpowiedzi na podobne zapytanie.
Proces poszukiwania (czemu ktoś to nazywa "trenowaniem"?) sieci neuronowych polega na znajdowaniu współczynników minimalizujących wynik funkcji błędu. Nie wiemy jak sieć działa bo szukamy, ale bez zastanawiania się co te współczynniki oznaczają. Używając narzędzi matematycznych (gradient descent) poszukujemy minimum funkcji ale nie mamy zielonego pojęcia dlaczego akurat dla danego parametru to minimum jest osiągane.
Polak w Kosmosie. Co tam będzie robił Sławosz Uznański-Wiśniewski?
8 komentarzyDyskutuj z nami!To naprawdę świetna kamera. Test Tapo C425 z panelem Tapo A200
1 komentarzyDyskutuj z nami!OpenAI wprowadza GPT-4.1. Szybciej, lepiej, taniej
4 komentarzyDyskutuj z nami!AI nie ma systemu wartości zbliżonego do człowieka. Nowe badanie
6 komentarzyDyskutuj z nami!Samoświadoma sztuczna inteligencja. Czy to już?
11 komentarzyDyskutuj z nami!Wpadł na szalony pomysł. Takiej klawiatury jeszcze nie było
3 komentarzyDyskutuj z nami!GeForce RTX 5070 Ti to karta graficzna Schrödingera. Warto ją kupić?
11 komentarzyDyskutuj z nami!Premiera GeForce RTX 5070 Ti. Dorwanie karty graniczy z cudem
11 komentarzyDyskutuj z nami!Kontrola nad AI to iluzja. Ekspert ostrzega przed zagrożeniami
3 komentarzyDyskutuj z nami!Proces poszukiwania (czemu ktoś to nazywa "trenowaniem"?) sieci neuronowych polega na znajdowaniu współczynników minimalizujących wynik funkcji błędu. Nie wiemy jak sieć działa bo szukamy, ale bez zastanawiania się co te współczynniki oznaczają. Używając narzędzi matematycznych (gradient descent) poszukujemy minimum funkcji ale nie mamy zielonego pojęcia dlaczego akurat dla danego parametru to minimum jest osiągane.
Nadchodzi GeForce RTX 5070 Ti. Już możecie szykować pieniądze
15 komentarzyDyskutuj z nami!