Ludzkie zachowania przewidywalne dzięki serialom

Seriale sprawiły, że staliśmy się strasznie przewidywalni. Przynajmniej dla sztucznej inteligencji. Ale może to i dobrze…

Naukowcy z MIT, a konkretnie z Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory stworzyli algorytm, który analizuje seriale telewizyjne, filmy i klipy wideo, a następnie uczy się przewidywania ludzkich zachowań i reakcji. 

Sztuczna inteligencja naukowców obejrzała sześćset godzin materiałów wideo, w tym seriali The Office i Teoria Wielkiego Podrywu. Przyglądała się przede wszystkim „piątkom”, uściskom, pocałunkom i przywitaniom. Próbowała dowiedzieć się, co poprzedza tego typu gesty.

Później przeprowadzono eksperyment. Wyświetlano pojedynczą klatkę, a algorytm miał przewidzieć, co się zaraz wydarzy. Naukowcy osiągnęli niemały sukces – sprawdzalność wyniosła 43 proc. Dla porównania – ludzie dobrze typowali w 71 proc. przypadków. 

Sztuczna inteligencja nie rozumie tego, co dzieje się na ekranie. Zamiast tego analizuje ułożenie pikseli, aby odkryć pewien wzorzec. Dlatego naukowcy wierzą, że wynik ten uda się znacząco poprawić. W planach jest „karmienie” sztucznej inteligencji kolejnymi setkami godzin seriali. 

Obecnie nawet największy sukces tej technologii nie ma praktycznych zastosowań. Ale naukowcy widzą kilka potencjalnych rozwiązań. Przykładowo, ulepszona wersja takiego systemu może znaleźć coś dla siebie w szpitalach i miejscach publicznych. W jaki sposób?

Inteligentne kamery mogłyby analizować materiały wideo, a następnie informować ratowników i ochroniarzy, kiedy prawdopodobieństwo zdarzenia się czegoś złego będzie bardzo duże. Instalując ten system robotom, możemy nawet zautomatyzować proces ratowniczy.

Źródło: Wired. Foto: NBC