Nvidia Ampere już jest! "Zieloni" zaprezentowali kartę graficzną nowej generacji
Nvidia Ampere już jest! "Zieloni" zaprezentowali kartę graficzną nowej generacji
Oto jest! Podczas wirtualnej konferencji GTC 2020, Nvidia zaprezentowała A100, a więc pierwszą kartę graficzną z nowej generacji Ampere. Specyfikacja akceleratora wgniata w podłogę, aczkolwiek jest to układ do profesjonalnych zastosowań.
No właśnie, Nvidia póki co skupiła się na segmencie profesjonalnym, gdzie procesory graficzne są stosowane w wysokowydajnych systemach obliczeniowych. Można jednak podejrzewać, że układy z generacji Ampere w późniejszym terminie pojawią się też w kartach graficznych dla graczy.
Nvidia prezentuje topowy układ graficzny z generacji Ampere
Szef Nvidii ujawnił popisowe dzieło „zielonych”. Mowa o układzie Ampere GA100, który jest najbardziej złożonym układem graficznym zaprojektowanym przez inżynierów Nvidii - konstrukcja składa się z ponad 54 miliardów tranzystorów i ma powierzchnię 826 mm2 (do produkcji wykorzystano 7-nanometrowy proces technologiczny TSMC).
DLA CIEBIE
Cyfrowy Polak - Wykluczenie cyfrowe
Specyfikacja układu wgniata w podłogę. Ampere GA100 składa się z 128 bloków SM – łącznie znajdziemy tutaj 8196 rdzeni CUDA i 512 ulepszonych rdzeni Tensor 3. generacji (producent nic nie wspomina o jednostkach RT, więc konstrukcja najprawdopodobniej została ich pozbawiona). Układ ma również do dyspozycji 48 GB pamięci HBM2 6144-bit.
Nvidia A100 - pierwsza karta graficzna Ampere już jest
Rdzeń Ampere GA100 znalazł zastosowanie w karcie A100 (chociaż bardziej prawdopodobne wydaje się tutaj określenie akcelerator obliczeniowy). Warto jednak zauważyć, że zastosowano tutaj okrojoną wersję rdzenia - dysponuje ona „tylko” 108 blokami SM, które przekładają się na 6912 rdzeni CUDA i 432 rdzeni Tensor (moc obliczeniowa pojedynczej precyzji dochodzi do 19,5 TFLOPS, a w przypadku dla rdzeni tensor jest to 312 TFLOPS FP16 i 624 TOPS INT8). Oprócz tego udostępniono 40 GB pamięci HBM2 5120-bit o przepustowości 1,6 TB/s.
Model
Nvidia Tesla V100
Nvidia A100
Generacja
Volta (12 nm)
Ampere (7 nm)
Tranzystory
21,1 mld
54,2 mld
Powierzchnia
815 mm2
826 mm2
Rdzenie CUDA FP32/FP64
5376/2688
6912/3456
Rdzenie tensor
672
432
Moc obliczeniowa FP32/FP64
15,7/7,8 TFLOPS
19,5/9,7 TFLOPS
Moc obliczeniowa Tensor FP16
125 TFLOPS
312 TFLOPS
Moc obliczeniowa Tensor INT8
62 TOPS
624 TOPS
Pamięć VRAM
32 GB HBM2 4096-bit
40 GB HBM2 5120-bit
Przepustowość pamięci
900 GB\s
1,6 TB/s
TDP
300 W
400 W
Wydajność karty i tak robi wrażenie – poniżej znajdziecie porównanie A100 do karty Tesla V100 (model z 2017 roku z generacji Volta).
Ciekawostką jest technologia Multi-instance GPU, która pozwala podzielić kartę A100 na siedem oddzielnych instancji, zajmujących się innymi zadaniami. Każda instancja ma swoje rdzenie CUDA, rdzenie tensor, pamięć podręczną i pamięć HBM2, co pozwala zapobiegać konfliktom między instancjami (można więc powiedzieć, że działają one jako osobne układy graficzne).
Układy A100 oczywiście można też ze sobą łączyć. Producent zastosował 3. generację łącza NVLink, gdzie zwiększono przepustowość z 300 do 600 GB/s (przełączaniem kilku łączy zajmują się przełączniki NVSwitch o przepustowości 4,8 TB/s).
Nvidia prezentuje system obliczeniowy Nvidia DGX A100
Nvidia przy okazji zaprezentowała DGX A100, a więc swój nowy system obliczeniowy – konstrukcja została wyposażona w dwa 64-rdzeniowe procesory AMD Epyc „Rome”, osiem akceleratorów obliczeniowych A100 oraz 15 TB pamięci masowej pod PCI-Express 4.0. Producent chwali się, że to najbardziej zaawansowany system obliczeniowy AI.
Jeżeli bylibyście zainteresowani, system podobno jest dostępny od ręki - jego koszt to „jedyne” 199 000 dolarów.
Paweł MaziarzRedaktor prowadzący serwis benchmark.pl
Redaktor prowadzący serwis Benchmark.pl, dziennikarz technologiczny z ponad 15-letnim doświadczeniem. Specjalizuje się w tematach związanych ze sprzętem komputerowym, rozwojem technologii AI oraz trendami w branży IT. W swojej pracy stawia na rzetelność, praktyczne podejście i pasję do nowinek technologicznych, koncentrując się na ocenie produktów pod kątem ich wartości i opłacalności dla użytkowników. W wolnym czasie angażuje się w wolontariat, aktywnie spędza czas oraz rozwija swoje zainteresowania i pasje.