Wydarzenia

Nauczyć maszynę myśleć

przeczytasz w 1 min.

Następnie Jen-Hsun Huang zarysował problemy związane z "uczeniem maszyn" i sztuczną inteligencją.

Jednym z najczęściej stosowanych sposóbów uczenia maszyn jest wykorzystanie algorytmów sieci neuronowych.

Do tego aby maszyna była w stanie rozróżnić na niewyraźnym obrazie człowieka od kota potrzeba sporej mocy obliczeniowej...

...i długich godzin nauki. W zaprezentowanym przykładzie są to trzy dni.

Takimi zadaniami zajmuje się m.in. porojekt Google Brain.

Porównanie obecnych największych sieci neuronowych z połaczeniami w mózgu człowieka.

Do tych celów wykorzystać można jednostki akceleratorów obliczeniowych Nvidia GRID.

Przykład uczenia sieci neuronowej działajacej na jednostce akcelaratorowej Nvidia GRID.

Uczestnicy konferencji wysyłali na bieżąco przez tweetera zdjęcia psów. Sieć neuronowa rozpoznawała jaka to rasa.

Uczenie maszyn związane jest z analizą ogromnych ilości danych, czyli analizą Big Data.

Wykorzystanie architektury CUDA w uczeniu sieci neuronowych.

poprzednia
czytaj dalej