Znaleźli sposób na szybkie tworzenie map HD dla aut, której kierują się same

Żeby samochody autonomiczne mogły sprawnie i bezpiecznie poruszać się po drogach publicznych, potrzebują nie tylko kamer, radarów i lidarów, ale też solidnego fundamentu w postaci map o wysokiej rozdzielczości. Ich tworzenie jest niesamowicie czasochłonne, wygląda jednak na to, że udało się dokonać olbrzymiego postępu w tym temacie. 

TomTom dostarczył własną chmurową platformę mapową, Toyota (a konkretnie TRI-AD) – platformę mapową AMP i pojazdy, a DENSO – najróżniejsze czujniki. Połączenie tych kilku elementów zaowocowało opracowaniem metody szybkiego tworzenia map drogowych w rozdzielczości HD. 

Dane wprowadzane do platformy pochodzą z czujników zamontowanych na samochodach. Im więcej źródeł, tym lepiej, dlatego też autorzy postawili na crowdsourcing (czyli gromadzenie danych przez całą społeczność). To też szansa na to, by mapy cały czas pozostawały aktualne. 

Na znaczenie tego wszystkiego zwrócił uwagę Willem Strijbosch z firmy TomTom:

Wierzymy, że mapa HD zasilana wieloma źródłami jest niezbędna, aby umożliwić bezpieczniejszą, autonomiczną jazdę. Pojazdy pomiarowe, dane pozyskiwane dzięki crowdsourcingowi, ludzka moderacja, a także inne źródła danych sprawiają, że mapa HD firmy TomTom jest niezwykle aktualna i dokładna.

Mandali Khalesi, piastujący stanowisko wiceprezesa ds. mapowania i strategii jazdy zautomatyzowanej w TRI-AD, dodał jeszcze, że to nowe rozwiązanie „przybliża nas do przyszłości, w której zautomatyzowana mobilność na drogach jest dostępna dla wszystkich".

Źródło: TomTom

Czytaj dalej o samochodach autonomicznych: 

• Dostrzega pieszych pół kilometra przed sobą. Taki samochód autonomiczny ma sens
• Autonomiczne autobusy mają szansę? Volkswagen wzniesie transport publiczny na wyższy poziom do 2022 roku
• Samochody autonomiczne mogą usprawnić ruch o 35%