AI wskaże miejsce ze zdjęcia w social mediach. Skuteczność sięga 91 proc.

Wrzucanie wakacyjnych kadrów może ujawniać więcej, niż zakłada publikujący. Narzędzia AI nie muszą polegać na geotagach czy danych EXIF, więc samo usunięcie informacji o lokalizacji nie zawsze wystarcza, by utrudnić ustalenie, gdzie zrobiono zdjęcie.

Dla algorytmów wskazówkami są elementy otoczenia: charakterystyczne budynki, szyldy i napisy, znaki drogowe, układ ulic, a nawet roślinność czy typowy krajobraz. Co istotne, nie muszą to być pocztówkowe ujęcia zabytków; czasem wystarczy zdjęcie plaży, hotelowego pokoju albo rzeki, by system oszacował kraj lub nawet konkretny punkt.

McAfee Labs zwraca uwagę, że narzędzia geolokalizacyjne analizują m.in. architekturę, ukształtowanie terenu, oznakowanie, roślinność i inne szczegóły tła, a potem porównują je z wzorcami, by określić pochodzenie fotografii. Taki mechanizm działa również wtedy, gdy w pliku nie ma żadnych danych o położeniu, co przekłada się na dodatkowe ryzyka dla prywatności użytkowników mediów społecznościowych.

Warto więc pamiętać, że ktoś, kto dzieli się zdjęciami z wyjazdu, może nieświadomie ujawnić kierunek podróży. W kolejnym kroku oszust może wysłać dopasowaną wiadomość, na przykład fałszywy alert bankowy o podejrzanej aktywności dokładnie w tej lokalizacji. Taki komunikat, zgodny z niedawnym wyjazdem, często brzmi wiarygodniej.

McAfee Labs rekomenduje kilka prostych działań, które mogą ograniczyć skalę problemu. Jednym z nich jest publikowanie zdjęć dopiero po powrocie, a nie w trakcie podróży. Pomóc może też zawężenie grona odbiorców postów oraz przejrzenie fotografii przed udostępnieniem pod kątem szczegółów, które zdradzają miejsce.

Kolejna wskazówka to usuwanie metadanych z plików. Badanie podkreśla jednak, że nawet po skasowaniu takich informacji nowoczesne systemy AI wciąż potrafią wyciągać wnioski na podstawie detali widocznych na zdjęciu, dlatego warto łączyć kilka metod ostrożności.