Nvidia wprowadza najpotężniejszy akcelerator obliczeniowy – to prawdziwy mocarz

Podczas konferencji GTC 2022 poznaliśmy pierwsze szczegóły na temat układów graficznych z generacji Nvidia Hopper (nazwanych na cześć Grace Hopper, pionierki amerykańskiej informatyki). Nowa architektura ma zadanie przyspieszyć operacje programowania dynamicznego — technikę rozwiązywania problemów wykorzystywaną w algorytmach genomiki, obliczeniach kwantowych i optymalizacji tras.

Nowe układy graficzne znajdą zastosowanie w systemach obliczeniowych i superkomputerach. Warto jednak bliżej przyjrzeć się temu co zaprezentowała Nvidia.

Nowa architektura została zaprojektowana typowo z myślą o systemach obliczeniowych. Póki co producent przygotował jeden układ graficzny – to rdzeń GH100, który został wykonany w 4-nanometrowej litografii TSMC (TSMC N4) i składa się z 80 miliardów tranzystorów (układ ma powierzchnię 814 mm2, czyli zbliżoną do rdzenia GA100 – podobnego układu z generacji Nvidia Ampere).

Procesor graficzny GH100 oferuje też potężną specyfikację. Cały układ graficzny obejmuje 18 432 rdzeni CUDA i 576 rdzeni Tensor (4. generacji), a ponadto przewidziano 96 GB pamięci HBM3/HBM2e 6144-bit.

Nowy układ graficzny posłużył do budowy profesjonalnego akceleratora obliczeniowego Nvidia H100 – jest on dostępny w postaci modułu SXM5 oraz karty rozszerzeń pod PCI-Express 5.0. Warto jednak zaznaczyć, że druga wersja oferuje gorszą specyfikację (ale też cechuje się dużo mniejszym zapotrzebowaniem na energię elektryczną).

Wydajność karty robi ogromne wrażenie – to największa i najpotężniejsza konstrukcja, jaka została przygotowana przez „zielonych”.

Producent chwali się, że akcelerator Nvidia H100 (SXM) oferuje 3-krotnie wyższą wydajność obliczeniową FP64, TF32, FP16 oraz 6-krotnie wyższą FP8 względem akceleratora Nvidia A100 (poprzednika z generacji Ampere). Przepustowość pamięci wzrosła 1,5-krotnie.

Warto dodać, że akcelerator Nvidia H100 jest obsługiwany przez wszystkie najważniejsze narzędzia programistyczne, dzięki czemu można go używać do przyspieszania aplikacji od AI po HPC (z tej też okazji producent wydał ponad 60 aktualizacji swoich bibliotek programistycznych, które przyspieszą prace w zakresie obliczeń kwantowych, genomiki, odkrywania nowych leków, cyberbezpieczeństwa czy badań nad 6G)

Akceleratory Nvidia H100 mogą być wdrożone w centrach danych i systemach chmurowych. Oczekuje się, że takie konstrukcje będą dostępne jeszcze w tym roku u wiodących dostawców usług w chmurze i producentów sprzętu.

Przy okazji zaprezentowano też nowy system obliczeniowy DGX H100, który został wyposażony w osiem akceleratorów obliczeniowych Nvidia H100 - zostały one połączone za pomocą łącza NVLink czwartej generacji (dzięki zewnętrznemu przełącznikowi NVLInk można też połączyć do 32 węzłów DGX H100 w superkomputer Nvidia DGX Super POD).

Jeśli jesteście zainteresowani szczegółami, poniżej możecie zobaczyć powtórkę konferencji GTC 2022, na której zaprezentowano nowe akceleratory Nvidia Hopper.

Źródło: Nvidia, ComputerBase, WCCFTech