Dron DJI odkrywa sieć miast Majów w Gwatemali
W północnej Gwatemali dron DJI z lidarowym skanerem pomaga odsłaniać rozległą sieć dawnych osad Majów. W ten sposób badacze opisali już 964 stanowiska archeologiczne, które tworzą 417 miast, miasteczek i wsi w dorzeczu Mirador.
Projekt prowadzi fundacja FARES, która bada obszar lasu deszczowego w północnej Gwatemali od blisko pięciu dekad. Projektowi przewodzi archeolog dr Richard Hansen. W centrum dorzecza znajduje się El Mirador, uznawane za jedno z największych starożytnych miast na półkuli zachodniej.
Prace w tym regionie są wyjątkowo trudne, bo wiele stanowisk ukrywa gęsty, wielowarstwowy las. Dotarcie do części z nich wymaga marszu przez dwa lub trzy dni od najbliższej drogi, a tradycyjne badania terenowe zajmują miesiące lub lata. Dlatego też z pomocą przyszły drony przemysłowe DJI.
Zapowiedziano największy zestaw LEGO. Wyjątkowa okazja
Połączenie skanów lotniczych i własnego LiDAR-u dało szczegółowy obraz
Zespół FARES korzystał już wcześniej z lotniczych skanów LiDAR wykonywanych w 2015 i 2018 r. Tamte misje pokazały skalę infrastruktury Majów, w tym rozległe układy miejskie, monumentalne budowle i drogi łączące poszczególne osady w dorzeczu Mirador.
Teraz badacze używają nowszego zestawu: drona DJI Matrice 400 i LiDAR-u Zenmuse L3. Taki sprzęt może lecieć niżej i wolniej niż samolot, a przy tym zbiera więcej szczegółów. System rejestruje też 16 powrotów jednego impulsu lasera, podczas gdy starsze rozwiązania notowały ich pięć.
Zebrane dane przetwarzane zostają przez oprogramowanie, które zamienia miliardy punktów LiDAR na mapy archeologiczne. Oprogramowanie usuwa z modelu drzewa i roślinność, dzięki czemu na cyfrowych obrazach terenu pojawiają się piramidy, schody, place, groble i inne obiekty niewidoczne z poziomu ziemi.
Nowe skany pomagają analizować układ osad, sieci transportowe i zespoły architektoniczne, co może zmienić spojrzenie na funkcjonowanie cywilizacji Majów. Hansen ocenia, że dokładność współczesnego lidaru z dronów może stworzyć trwały zapis dorzecza, bez potrzeby ponownego mapowania regionu na taką skalę.
