Sieci

Przygotujmy się na Big Data z pomocą otwartej chmury hybrydowej

przeczytasz w 2 min.

Wykorzystanie modelu chmury do analizy Big Data

[źródło: iStock]

Big data to zagadnienie, które niegdyś absorbowało tylko działy IT, by obecnie trafić do świadomości zarządów. Kierownictwo firm zaczyna pytać o big data, nie rozumiejąc jednak jeszcze w pełni wartości tej koncepcji. Pomimo niepewności, wiele firm analizuje, w jaki sposób mogą skorzystać z big data. Organizacje, które tworzą i zbierają wiele informacji z zamiarem wydobycia z nich wartości, inwestują w systemy potrafiące składować i analizować dane na dużą skalę.

autor: Gerald Sternagl

Autor artykułu jest EMEA Business Unit Manager Storage w firmie Red Hat

Firma analityczna IDC w badaniu z marca 2013 r. prognozuje wysoki wzrost w obszarze Big Data. IDC przewiduje, że wartość rynku zwiększy się z 3,2 mld USD w 2010 r. do 16,9 mld USD w 2015 r. Siłą napędową wzrostu będą przede wszystkim średniej wielkości firmy próbujące zyskać przewagę konkurencyjną na bazie wiedzy pozyskanej dzięki analityce biznesowej, a także różnej wielkości przedsiębiorstwa zmuszone do zachowania zgodności z przepisami w zakresie przechowywania danych. Niezależnie od motywacji, trzeba pamiętać o zachowaniu w działaniach IT szerszej perspektywy niż proste dokupowanie pamięci masowej. Rynek big data jest już dziś mocno zatłoczony, co sprawia, że firmy muszą starannie ocenić wiele różnych opcji przed podjęciem inwestycji.

Skalowalne pamięci masowe

Big data wymaga pojemnych pamięci masowych. Duża część inwestycji dotyczyć będzie właśnie infrastruktury pamięci masowych, tworzących platformy, z pomocą których można wydobywać wartościowe informacje. W sytuacji, gdy coraz więcej firm pragnie przełożyć olbrzymie zbiory danych, pochodzących np. z działań handlowych bądź obecności w mediach społecznościowych, na wartości biznesowe, zapotrzebowanie na rozwiązania pamięci masowych przystosowane do wymogów big data rośnie.

Tradycyjne, instalowane lokalnie systemy, takie jak NAS czy SAN, nie są wystarczająco skalowalne lub elastyczne. Rozwiązania big data nie są statyczne; są to dynamiczne platformy, spełniające zarówno obecne, jak i przyszłe wymogi w zakresie przechowywania danych.

Chmura

Potrzeba dynamiki to powód, dla którego technologia big data dobrze wpisuje się w architekturę chmurową, a popularność tego modelu rośnie. Możliwa jest replikacja i separacja poszczególnych zbiorów danych, a także umiejscowienie ich w dowolnym miejscu na świecie, co upraszcza skalowanie infrastruktury. Firmy nie muszą budować i utrzymywać własnej infrastruktury, zmniejszając koszty podczas mniejszego obciążenia pracą. Tego typu rozwiązanie jest szczególnie istotne dla małych i średnich firm, które chcą lub muszą analizować duże ilości zgromadzonych danych.

Big data może działać w chmurze prywatnej, publicznej lub chmurze hybrydowej, która łączy dwie pierwsze. Chmury prywatne są czasami postrzegane jako zbyt drogie; wymagają znacznie większych nakładów na lokalne systemy IT i kadry. Z drugiej strony, chmury publiczne, kupowane od dostawców usług zarządzanych, zachęcają niższymi kosztami wejścia, ale niosą ze sobą ryzyko przywiązania do jednego dostawcy, ponieważ często działają na bazie zamkniętych systemów pamięci masowych i interfejsów API. Aby chronić się przez takim przywiązaniem, firmy powinny szukać rozwiązań pamięci masowych, które są elastyczne i mogą być stosowane w wielu środowiskach: lokalnych, zwirtualizowanych, chmurowych. Powinny też zapewniać wiele punktów dostępu. 

[źródło: FreeDigitalPhotos]

Mechanizmy big data mogą być bardzo wartościowe dla firm, które chcą usprawnić swoją działalność lub obsługę klienta. W tym kontekście niezwykle obiecująca jest technologia otwartej chmury hybrydowej, przeznaczona dla organizacji pragnących realizować ideę big data teraz lub w przyszłości. Niezależnie od tego, czy firma zdecyduje się iść w kierunku big data, jednego możemy być pewni: ilość danych generowanych i zbieranych przez przedsiębiorstwa będzie rosnąć. 

Czas działać

Kwestia skalowalnych, inspirowanych chmurą systemów pamięci masowych, bazujących na standaryzowanym sprzęcie i oprogramowaniu open source, jest dziś istotna dla każdej organizacji. Firmy, które nie planują przejścia na solidne i skalowalne platformy składowania danych, mogą w przyszłości mieć problemy z zarządzaniem danymi. Ponadto, jeśli będą one chciały czerpać korzyści z idei big data, natkną się prawdopodobnie na ograniczenia natury natury logistycznej i ekonomicznej.

Otwarta chmura hybrydowa przeciera szlaki jako przystępna cenowo, zrównoważona platforma, dzięki której organizacje mogą budować platformy pamięci masowych z użyciem istniejących systemów, a później elastycznie je rozwijać, dzięki czemu będą gotowe na przyszłe wyzwania. 

 

Komentarze

0
Zaloguj się, aby skomentować
avatar
Komentowanie dostępne jest tylko dla zarejestrowanych użytkowników serwisu.

    Nie dodano jeszcze komentarzy. Bądź pierwszy!