Sztuczna inteligencja najlepszą przyjaciółką lekarza (podczas stawiania diagnozy)

Medycyna jest jednym z tych sektorów, w których potencjał sztucznej inteligencji jest szczególnie duży. Coraz częściej to ona właśnie będzie odpowiadać za stawianie diagnoz pacjentom i będzie się tak działo z jednego prostego powodu: jest skuteczniejsza. 

Lekarze mają olbrzymią wiedzę, ale mogą mieć gorsy dzień, a do tego – w wyniku przepracowania czy nietypowych zdarzeń – mogą nie połączyć dwóch faktów. Sztuczna inteligencja z kolei nie dość, że nie potrzebuje wiele czasu, to jeszcze nie ma takiego problemu. Potwierdzają to wyniki zawodów, które odbyły się ostatnio w Pekinie.

Było to pierwsze tego typu wydarzenie, podczas którego sztuczna inteligencja (o nazwie BioMind) i lekarze mieli do zdiagnozowania 225 przypadków chorób neurologicznych. Ta pierwsza osiągnęła sukces w 87 proc. przypadków, podczas gdy ludzie poprawnie zdiagnozowali 66 proc. Bardzo dużym atutem sztucznej inteligencji jest też szybkość działania.

Skuteczność sztucznej inteligencji zależy od tego, jak wiele przykładów poznała (czyli jak wiele informacji zostało jej podanych podczas procesu „uczenia”). Autorzy BioMind przekazali jej dziesiątki tysięcy obrazów i diagnoz z ostatnich dziesięciu lat. W niektórych przypadkach (takich jak oponiak i glejak) poprawnie diagnozuje dzięki temu ponad 90 proc. przypadków. 

W sztucznej inteligencji nie upatruje się jednak zastępstwa dla lekarzy, a pomocnego narzędzia. Może ona przedstawiać wstępne analizy i filtrować badania, co pozwoli ludziom pracować sprawniej, co powinno też przełożyć się na osiąganie efektów jeszcze lepszych niż dotychczas. 

Na łamach serwisu Popular Mechanics odnajdujemy porównanie, że SI jest GPS-em, ale to ludzie wciąż trzymają kierownice. Nie jest więc zaskoczeniem, że nie brakuje lekarzy, którzy liczą na jak najszybsze wdrożenie tej technologii. A pacjenci też zresztą powinni tego oczekiwać.

Źródło: TechWire Asia, Popular Mechanics. Foto: Free-Photos/Pixabay (CC0)