gaspar

Pracowałem swego czasu sygnałem elektromionicznym i kilka słów wyjaśnień.

Facebook nie deklaruje użycia tego do przewidywania ruchów (jeśli tak jest w oryginalnej zapowiedzi, to ktoś popełnił wtopę). Z prostej przyczyny - sygnały EMG są wytwarzane tuż przed wykonaniem ruchu (EMG jest efektem przepływu impulsu między nerwami i mięśniami), nie w momencie gdy mózg wysyła sygnał. Głównym zastosowaniem tego miałoby być AR/VR. Wymienione wady pod względem śledzenia są nieadekwantne do samego zegarka, bo:
- Facebook i tak wie co piszemy i w jakim momencie. Każdy z nas pisze na klawiaturze w unikalny sposób i tworzy swój footprint, po którym można nas idntyfikować
- Xiaomi i tak zbiera nasze dane na temat ruchu gdy nosimy Mi Banda
- Google i tak automatyzuj część procesów, typu lista muzyki, tryb w telefonie itd.

Gadżet imho sam w sobie fajne i przydatny. Problemy wymienione w artykule już istnieją od jakiegoś czasu.

Mała uwaga merytoryczna:
"neuronów koewolucyjnych" -> "neuronów konwolucyjnych"

Mała rzecz a zmienia w ogóle typ zastosowanego algorytmu. Na stronie Intela jest podane "convolutional neural networks".

Ciekawe, że na PCLabie jest dokładnie ten sam błąd i treść artykułu jest zbliżona (przynajmniej ostatni akapit) pod względem doboru słów ... :)

Jeśli się mylę to wybaczcie :P

Chyba coś z taktowaniem jest nie tak. Z tego co czytam po internetach to tylko połowa rdzeni to Cortex A7, które mają takie taktowanie, ale one są bardziej dla energooszczędności. Pozostałem to Cortex A15, które mogą mieć od 1,6 do 2 GHz

http://www.blog.tp.pl/korporacyjny/entry/kalosze_zamiast_%C5%82adowarki hę? orange ma to już od dawna, tylko trochę inaczej, bo zamienia energię cieplną, i to bez żadnej nanotechnologii i innych dupereli