Batyskaf Jiaolong zszedł na 7056,9 m. Chiny sprawdzają AI pod wodą

Zanurzenie Jiaolonga w Basenie Filipińskim było okazją do zaprezentowania rozwiązań opartych na AI, zaprojektowanych z myślą o wsparciu załogi w trakcie misji na dużych głębokościach. Systemy te pomagają zarówno w prowadzeniu działań operacyjnych, jak i w diagnozowaniu problemów technicznych. Wśród kluczowych elementów wskazuje się algorytmy analizujące dno oceanu oraz mechanizmy przewidywania i rozwiązywania potencjalnych awarii sprzętu.

Specjaliści zwracają uwagę, że wdrażane technologie mogą podnieść bezpieczeństwo i usprawnić pracę załogi podczas głębokich zejść pod wodę. Zastosowany system diagnostyczny ma informować operatorów o ryzyku awarii, a jednocześnie podsuwać procedury postępowania dla typowych usterek wraz z dostępem do archiwum. Sztuczna inteligencja wspiera też analizę nagrań z kamer, co ułatwia badania fauny, flory oraz geologii środowisk głębinowych.

W rozwoju oprogramowania wykorzystano bazę przekraczającą 800 tys. obrazów, na której uczono algorytmy identyfikowania organizmów i materiałów występujących na dnie morskim. Dzięki temu AI może automatycznie rejestrować rozpoznane obiekty, dopisując do nich lokalizację, czas i głębokość występowania. Badacze zachowują przy tym możliwość ręcznej korekty wyników oraz interakcji z systemem, co ma pomagać w dokładniejszej interpretacji napływających danych.

Choć rozwiązania tworzono przede wszystkim na potrzeby ekspedycji naukowych, eksperci dopuszczają ich przyszłe wykorzystanie w obszarze wojskowym. Jako przykład wskazywane są sonarowe systemy rozpoznawcze w okrętach podwodnych, gdzie szybka identyfikacja źródeł dźwięku lub nietypowych odczytów ma kluczowe znaczenie dla bezpieczeństwa załogi.

Wśród mocnych stron testowanego oprogramowania wymienia się skrócenie czasu reakcji w sytuacjach awaryjnych oraz zdolność do przewidywania i wykrywania usterek, zanim przerodzą się w poważniejsze problemy. To szczególnie ważne dla jednostek realizujących długotrwałe misje, gdy nie ma możliwości stałej łączności satelitarnej ani szybkiej pomocy spoza jednostki.

Ostatnie próby w warunkach głębinowych miały potwierdzić niezawodność rozwiązań wdrażanych w Jiaolongu. W ramach modernizacji wymieniono też wiele podzespołów na elementy produkowane w kraju. Testy tego typu są przedstawiane jako kolejny etap w kierunku szerszego wykorzystania sztucznej inteligencji, również w wojskowych okrętach podwodnych nowej generacji.