GPT 6 nauczyło się grać w Portala. Jeszcze kilka lat temu było to nie do pomyślenia

Entuzjasta AI o pseudonimie CozyBlaze przeprowadził nietypowy eksperyment. Jego bohaterem został GPT-6 Astra, najnowszy model OpenAI, któremu powierzono zadanie przejścia całej gry Portal.

Model nie dostał jednak po prostu dostępu do klawiatury i myszy. Gra została połączona z AI za pomocą MCP (Model Context Protocol) oraz zmodyfikowanego narzędzia SourcePauseTool. Mechanizm jest prosty: kiedy Astra "myśli", Portal pozostaje zatrzymany. Model otrzymuje zrzuty ekranu oraz informacje o pozycji postaci, analizuje sytuację i dopiero wtedy wysyła zestaw poleceń. Gra zostaje wznowiona i wykonuje zaplanowane ruchy.

I tak – AI faktycznie dotarło do końca gry. Szczegóły opisuje Tom's Hardware.

Sukces nie był jednak tani. Przejście Portala wymagało aż 3336 wywołań narzędzi, a początkowo podany koszt eksperymentu wyniósł 571,18 dol. CozyBlaze doprecyzował później, że wydatki zostały pokryte w ramach jego 200-dolarowej subskrypcji Codex Pro, więc nie oznacza to, że za samo przejście gry rzeczywiście zapłacił 571 dolarów z własnej kieszeni.

Skala eksperymentu jest jednak interesująca także z innego powodu. Cały materiał z rozgrywki zajmuje około 24 godzin, choć przygotowany przez autora skrót ma około dwóch godzin.

CozyBlaze nie przedstawia eksperymentu jako benchmarku dla sztucznej inteligencji. I trudno się dziwić – system ma sporo ograniczeń, a sposób działania został specjalnie przygotowany pod tę konkretną sytuację.

Mimo tego demonstracja jest ciekawa. Model ogólnego przeznaczenia potrafił obserwować trójwymiarowy świat, interpretować sytuację, planować kolejne działania i reagować na ich rezultat, aż w końcu ukończył całą grę. Mówimy o ogromnej różnicy względem eksperymentów, w których AI radzi sobie z pojedynczymi, prostymi zadaniami.

Co ciekawe, nie jest to też całkowicie nowa wizja. Już w 2016 r. OpenAI wskazywało możliwość stworzenia agenta, który byłby w stanie samodzielnie rozwiązywać różnego rodzaju gry.

Portal jest szczególnie interesujący jako poligon dla AI. Gra wymaga nie tylko refleksu, ale przede wszystkim rozumienia przestrzeni, przewidywania trajektorii i planowania kilku ruchów naprzód. AI musiało zatem zrozumieć m.in., gdzie umieścić portale, jak wykorzystać pęd postaci czy w jaki sposób dotrzeć do pozornie niedostępnego miejsca.

Projekt Portal Agent został udostępniony na GitHubie, więc osoby zainteresowane techniczną stroną eksperymentu mogą zajrzeć do jego kodu i spróbować odtworzyć podobną konfigurację.

Najciekawsze jest jednak to, że jeszcze niedawno modele językowe potrafiły spektakularnie przegrywać nawet w bardzo prostych grach. Teraz jeden z nich przeszedł całego Portala. To nadal bardziej efektowna demonstracja niż dowód na "myślącą" maszynę, ale kierunek jest zdecydowanie interesujący.