NTU prowadzi swoje badania używając pierwszego na Tajwanie superkomputera wykorzystującego procesory graficzne, składającego się ze 128 GPU klastra umieszczonego w CQSE, skonstruowanego z 16 systemów 1U NVIDIA Tesla S1070 i 64 procesorów Tesla C1060 (na zdjęciu). System ten odgrywa kluczową rolę w wielkoskalowych obliczeniach z dziedziny fizyki kwantowej, poczynając od oddziaływań jądrowych w skali subatomowej aż do kosmologii w skali astronomicznej.
- Jesteśmy zachwyceni, widząc, że nasz klaster wykorzystujący GPU przewyższa wiele konwencjonalnych superkomputerów zarówno pod względem kosztów, jak i zużycia energii, - powiedział Chiu.
- Dzięki naszemu superkomputerowi uzyskujemy moc 15 teraflopsów kosztem 200 tys. USD, co stanowi 1% kosztów takiego konwencjonalnego superkomputera jak IBM BlueGene/L.
- To wielka satysfakcja widzieć, jak procesory graficzne NVIDIA Tesla pomagają profesjonalistom i naukowcom w osiąganiu w ich pracy przełomowych rezultatów, - powiedział Andy Keane, szef działu procesorów Tesla w firmie NVIDIA. - Wyjątkowe przyspieszenie obserwowane przez NTU pozwala znacząco podnieść efektywność badań w jednej z najważniejszych na świecie i najbardziej złożonej dziedzinie badań.
Procesory graficzne NVIDAI Tesla oparte są na CUDA, architekturze obliczeniowej firmy NVIDIA, pozwalającej na programowanie GPU za pomocą standardowych języków oprogramowania i API, dzięki czemu ich masowo równoległa moc obliczeniowa może zostać wykorzystana w wielu zastosowaniach, nie tylko w fizyce. Ośrodek CQSE opracował wydajne algorytmy dla wymagających obliczeniowo problemów z dziedziny chromodynamiki kwantowej (QCD – Quantum Chromo Dynamics) i astrofizyki.
Dodatkowo, grupa z NTU zajmująca się obliczeniami QCD na sieciach (TWQCD) jest obecnie pierwszą grupą na świecie wykorzystującą klaster GPU do przeprowadzania wielkoskalowych symulacji QCD na sieciach z właściwą symetrią chiralną.
Źródło: nvidia.pl
