Komputery

DGX-2 - Nvidia prezentuje superkomputer za 400 tys. dolarów

opublikowano przez Paweł Maziarz w dniu 2018-03-29

DGX-2 to następca modelu DGX-1 z 2016 roku. W środku zainstalowano 16 akceleratorów Tesla V100, które połączono za pomocą przełącznika NVSwitch.

Karta Nvidia Quadro GV100 z pewnością wzbudziła spore zainteresowanie profesjonalnych użytkowników. Ale nie była to jedyna nowość, jaką zaprezentowano na konferencji GTC 2018 – producent przygotował również superkomputer DGX-2, który oferuje 10-krotnie lepszą wydajność względem starego modelu DGX-1. Nowa konstrukcja szczególnie sprawdzi się w obliczeniach z dziedziny głębokiego uczenia czy operacjach na dużych zbiorach danych.

DGX-2 to klaster obliczeniowy, który wykorzystuje 16 akceleratorów Tesla V100 32GB połączonych za pomocą magistrali NVSwitch – łącznie oferują one 81 920 rdzeni CUDA o mocy obliczeniowej FP32 240 TFLOPS i 10 240 rdzeni Tensor Core o mocy obliczeniowej 2 PFLOPS, a także 512 GB pamięci HBM2 o przepustowości 14,4 TB/s.

Nvidia DGX-2

Mocną stroną platformy są właśnie przełączniki NVSwitch, które rozszerzają funkcjonalność magistrali NVLink. Producent chwali się, że oferują one 5-krotnie wyższą przepustowość względem najlepszych przełączników PCI-Express, co szczególnie sprawdzi się w kartach korzystających z magistrali NVLink.

Nvidia DGX-2

Oprócz tego zastosowano dwa procesory Intel Xeon Platinum, 1,5 TB pamięci operacyjnej, a także macierz z dysków SSD NVMe o pojemności 30 TB. Do komunikacji udostępniono zaś osiem interfejsów sieciowych EDR Infinityband/100 GbE Ethernet i dwa 10/25 GbE Ethernet. Całość waży blisko 160 kg i wykorzystuje zasilacz o mocy 10 kW.

DGX-2 został wyceniony na 399 000 dolarów. Jeżeli jesteście zainteresowani zakupem to musicie uzbroić się w cierpliwość, bo dostępność systemu spodziewana jest dopiero w trzecim kwartale tego roku.

Źródło: Nvidia, TechSpot

marketplace
avatar
Dodaj
  • avatar
    Ile by się kopało Bitcoinów na tym cudzie :D albo nowszych BitcoinZ :)
  • avatar
    ta juz lece kredyt brać heh ;P
  • avatar
    Ciekawe jak na tym działałby dwukierunkowy raytracing Metropolis np. w Arion albo jakie opóźnienia byłyby w uproszczonych renderach, jak np. RedShift... Taka maszynka do renderowania zrywałaby kapcie.
  • avatar
    Mozna rowniez uzyc 500 takich serverow i zbudowac siec neuronowa ktora by byla szybsza o 50% od ludzkiego mozgu czyli zaglada konca swiata jest bliska.
    Zaloguj się
  • avatar
    Crysis na tym pójdzie? hyhyhy ... te czasy... hyhyhy...
    Zaloguj się
    -2
  • avatar
    Kosmiczne marże, kosmiczne ceny, rynek ultra premium. nVidia błyszczy w świetle reflektorów i robi sobie RP.

    A otwartego, darmowego FreeSync żeby dać własnym klientom to już nie są zainteresowani. Typowe.
    Zaloguj się
    -5