Jaką wydajność w AI ma twój komputer? W końcu można to sprawdzić

Sztuczna inteligencja coraz wyraźniej zadomawia się w naszych komputerach. Problem polega na tym, że nowa technologia wymaga odpowiedniej wydajności, a różne komputery oferują różnorodne osiągi.

Jak sprawdzić wydajność komputera w zastosowaniach wykorzystujących potencjał sztucznej inteligencji? Firma UL udostępniła benchmark UL Procyon, który pozwala przetestować komputer w teście widzenia maszynowego i generatywnej sztucznej inteligencji, a następnie porównać wyniki do innych konfiguracji.

Test wydajności w sztucznej inteligencji

UL Procyon AI Image Generation Benchmark bazuje na modelu Stable Diffusion, czyli jednym z najpopularniejszych modeli generatywnej sztucznej inteligencji opartych o otwarty kod źródłowym.

Obecnie pakiet obejmuje dwa testy porównawcze: Stable Diffusion XL (FP16) przeznaczony dla topowych kart graficznych oraz Stable Diffusion 1.5 (FP16) dla kart graficznych ze średniej półki i zintegrowanych układów graficznych Programiści mają w planach dodanie kolejnych trybów, które pozwolą sprawdzić wydajność układów z różnych segmentów wydajnościowych.

Twórcy chwalą się, że benchmark pozwala uzyskać najbardziej optymalne osiągi i obiektywnie porównać wydajność różnych konfiguracji. Image Generation Benchmark domyślnie korzysta z optymalnego silnika wnioskowania dla systemu, ale można go ręcznie skonfigurować. Aplikacja pozwala wykorzystać najpopularniejsze biblioteki: NVIDIA TensorRT, Intel OpenVINO i ONNX DirectML.

Minimalne wymagania obejmują:

• procesor: 2 GHz (dwurdzeniowy)
• pamięć RAM: 16 GB
• miejsce na dysku: 20 GB (rekomendowane 75 GB)
• system operacyjny: Windows 10 lub Windows 11
• Stable Diffusion XL
  • TensorRT: 10 GB VRAM
  • OpenVINO: 8 GB VRAM
  • ONNX Runtime: 16 GB VRAM
• Stable Diffusion 1.5
  • zintegrowany układ graficzny: 32 GB RAM
  • samodzielna karta graficzna: 8 GB VRAM

Test wydajności widzenia maszynowego

Producent udostępnił także test UL Procyon AI Computer Vision Benchmark, który pozwala sprawdzić wydajność dedykowanego sprzętu do przetwarzania AI i zweryfikować jakość implementacji silnika wnioskowania za pomocą testów opartych na typowych zadaniach widzenia maszynowego.

Benchmark pozwala sprawdzi wydajność wnioskowania z użyciem procesora, karty graficznej i dedykowanych akceleratorów sztucznej inteligencji. Test porównawczy obejmuje kilka silników wnioskowania AI pochodzących od różnych dostawców, a wyniki testów odzwierciedlają wydajność operacji wnioskowania na danym komputerze. Benchmark obsługuje biblioteki NVIDIA TensorRT, Intel OpenVINO, Qualcomm SNPE i Microsoft Windows ML.

Minimalne wymagania obejmują:

• procesor: 2 GHz (dwurdzeniowy)
• pamięć RAM: 4 GB
• miejsce na dysku: 4 GB
• system operacyjny: Windows 10 lub Windows 11

UL Procyon to pakiet dla firm

UL Procyon to pakiet do testowania wydajności komputera w różnych zastosowaniach (m.in. właśnie w generatywnej sztucznej inteligencji i widzenia maszynowego). Roczna licencja na pakiet kosztuje 5000 dolarów, więc mówimy o oprogramowaniu przeznaczonym głównie dla firm.