Karty graficzne

Testy OpenCL: GPU Caps Viewer

przeczytasz w 1 min.

GPU Caps Viewer nie jest może programem diagnostycznym tak popularnym jak GPU-Z, ale w odróżnieniu od rywala jest znacznie bardziej rozbudowany – między innymi o liczne testy. Testy generują efekty graficzne przy użyciu OpenGL, do obliczeń wykorzystując również kartę graficzną (OpenCL GPU).

UkładŚrednie użycie GPU
Średnie użycie CPU
GT200
97%4%
GF100 (Fermi)
99%4%
Cypress (58xx)
88%4%

Zajętość układu graficznego i procesora w tym teście jest właściwie identyczna, niezależnie od użytej karty graficznej. Dwa najsilniejsze jednoprocesorowe Radeony na szczycie, ale tuż za nimi czai się GTX 480.

 

 

UkładŚrednie użycie GPU
Średnie użycie CPU
GT200
66%23%
GF100 (Fermi)
61%27%
Cypress (58xx)
58%23%

W teście 1M układy graficzne są obciążone w mniejszym stopniu, ale mniej więcej na podobnym poziomie. Całkowicie zmienia się za to rozkład sił – najsłabszy GeForce wyraźnie góruje na najszybszym Radeonem. Model HD 5970 wraca na moment do gry, ale nawet tej karcie nie udaje się prześcignąć żadnego z rywali.

 

 

UkładŚrednie użycie GPU
Średnie użycie CPU
GT200
87%9%
GF100 (Fermi)
88%11%
Cypress (58xx)
90%8%

W teście PostFX karty ATI również nie mają wiele do powiedzenia. Dochodzimy w tym momencie do niezbyt odkrywczej konkluzji, że w niektórych zastosowaniach - i przy zastosowaniu konkretnych algorytmów - lepiej sprawdzi się architektura ATI, a w innych NVIDII.