Na topie

Nvidia prezentuje akcelerator Tesla T4 - profesjonalny model z generacji Turing

Autor:

więcej artykułów ze strefy:
Karty graficzne

Kategoria: Komputery Podzespoły Karty graficzne Tematyka: Nvidia Tesla Nvidia Turing Producenci: Nvidia

Tesla T4 ma oferować dużo lepsze parametry względem poprzednika, a przy tym cechować się podobnym poborem energii elektrycznej.

  • Nvidia prezentuje akcelerator Tesla T4 - profesjonalny model z generacji Turing
A A

Nvidia poszerza ofertę o kolejne karty z generacji Turing. Podczas konferencji GTC 2018 Japan producent zaprezentował akcelerator obliczeniowy Tesla T4, który sprawdzi się w profesjonalnych stacjach roboczych.

Tesla T4 to następca modelu Tesla P4 z generacji Pascal. Na pokładzie znalazł się procesor graficzny Nvidia Turing TU104 z 2560 rdzeniami CUDA i 320 rdzeniami Tensor do głębokiego uczenia, a oprócz tego udostępniono 16 GB pamięci GDDR6 256-bit o przepustowości ponad 320 GB/s.

Model Nvidia Tesla P4 Nvidia Tesla T4
Generacja Pascal (16 nm) Turing (12 nm)
Procesor graficzny Pascal GP104 Turing TU104
Rdzenie CUDA / Tensor 2560 / - 2560 / 320
Moc obliczeniowa FP64/FP16 5,5/ ? TFLOPS 8,1/65 TFLOPS
Moc obliczeniowa INT 8/INT4 22/ ? TOPS 130/260 TOPS
Pamięć wideo 8 GB GDDR5 256-bit 16 GB GDDR6 256-bit
Przepustowość pamięci 192 GB/s 320 GB/s
TDP 75 W 75 W

Głównym atutem karty ma być efektywność energetyczna. T4 oferuje 8,1 TFLOPS mocy obliczeniowej podwójnej precyzji (FP64) i 65 TFLOPS przy obliczeniach o mieszanej precyzji (FP16), a także 130 TOPS przy operacjach INT8 (8-bit Integer) i 260 TOPS przy operacjach INT4 (4-bit Integer). Wszystko to przy zachowaniu współczynnika TDP na poziomie 75 W, więc też bez konieczności podłączania dodatkowego zasilania.

Nvidia Tesla T4 - wydajność

Tesla T4 znajdzie zastosowanie w stacjach roboczych do raytracingu i obsługi infrastruktury VDI (Virtual Desktop Infrastructure). Ponadto sprawdzi się ona również podczas transkodowania materiałów wideo – dzięki zastosowaniu rdzeni do Tensor do głębokiego uczenia, karta może jednocześnie dekodować do 38 strumieni Full HD, więc dwukrotnie więcej względem poprzedniego modelu Tesla P4.

Źródło: Nvidia, Tom's Hardware

Odsłon: 4148 Skomentuj newsa
Komentarze

14

Udostępnij
  1. voxcordi
    Oceń komentarz:

    0    

    Opublikowano: 2018-09-13 11:14

    Quadro RTX 8000 + Tesla T4...
    Nowy duet dla graczy?

    Skomentuj

    1. Detrioux
      Oceń komentarz:

      1    

      Opublikowano: 2018-09-13 12:26

      To są profesjonalne karty. Nie nadają się do renderowania grafiki w takiej postaci jak są napisane gry.

      Skomentuj

        1. Detrioux
          Oceń komentarz:

          1    

          Opublikowano: 2018-09-13 14:36

          Wiesz, grać możesz nawet na 64 wątkowym procesorze tylko wydajność jest tragiczna a cena kosmiczna.

          Skomentuj

      1. BrumBrumBrum
        Oceń komentarz:

        -6    

        Opublikowano: 2018-09-13 13:42

        no właśnie. gdzie wżarło gniazdko do monitora?

        Skomentuj

          1. BrumBrumBrum
            Oceń komentarz:

            -5    

            Opublikowano: 2018-09-13 15:08

            wiem, ale brawo dla minusowaczy, wiedziałem że ktoś nie zatrybi :D

            Skomentuj

          2. BrumBrumBrum
            Oceń komentarz:

            -3    

            Opublikowano: 2018-09-14 07:49

            albo trafiło na smutasów :)

            Skomentuj

      2. BitBaron
        Oceń komentarz:

        -1    

        Opublikowano: 2018-09-13 16:38

        z ciekawości spytam bo cena pewnie zaporowa dla górników a da sie tym Kopać Ethereum Classic i inne krypto??? 75Wat to był by killer :)

        Skomentuj

        1. kosiarz007
          Oceń komentarz:

          1    

          Opublikowano: 2018-09-13 18:00

          Przestań sugerować ludziom kryptowaluty, oszuście

          Skomentuj

        2. Berry
          Oceń komentarz:

          1    

          Opublikowano: 2018-09-13 19:47

          Ja nie kopię i uważam to za głupotę ale chętnie bym się dowiedział od kogoś obeznanego w górnictwie co pokazałaby taka karta.

          Skomentuj

          1. BrumBrumBrum
            Oceń komentarz:

            2    

            Opublikowano: 2018-09-14 07:51

            dla górników ważne są:
            1. tani prąd
            2. tania platforma
            3. wydajna platforma

            platforma z taką grafą tania nie jest, więc wątpliwe aby znalazła wzięcie u górników. w górnictwie jakaś super niezawodność nie ma aż takiego znaczenia, tak samo jak wirtualizaja, wielopotokowe dekodowanie strumieni video itp. liczy się surowa moc obliczeniowa, i ..... cena.

            Skomentuj

      3. r_e_s_e_t
        Oceń komentarz:

        1    

        Opublikowano: 2018-09-14 08:38

        Nie opowiadaj bajek. Doskonale się do tego nadają, jednak są nieopłacalne i tyle.

        Skomentuj

  2. Leader86
    Oceń komentarz:

    0    

    Opublikowano: 2018-09-13 16:58

    Cena i wydajnosc w TensorFlow. Bo wyglada ze znaczaco moze przewyzszac poprzednia Tesle.

    Kto wie moze w koncu stana sie oplacalne dla Deep Learning

    Skomentuj

    1. BrumBrumBrum
      Oceń komentarz:

      1    

      Opublikowano: 2018-09-14 07:54

      nie zdziwiłbym się, gdyby deep lerning poszedł drogą koparek. czyli najpierw na CPU, potem na GPU, potem na specjalizowanych ASIC. chociaż google już teraz zrezygnowało z GPU na masową skalę, i robią to na prockach które sami zaprojektowali, i nazwali je ..... TPU.

      Gdyby grafy doczekały się programowalnego ASIC, to by pewnie wyparły specjalizowane konstrukcje. ale ja w to raczej wątpię.

      Skomentuj

  3. BitBaron
    Oceń komentarz:

    -1    

    Opublikowano: 2018-09-14 17:44

    zobaczycie jak krypto wyszrela w góre od listopada znowu zacznie sie opłacac kopac i niestety ceny RTX pojda jeszcze w góre

    Skomentuj

Dodaj komentarz

Przy komentowaniu prosimy o przestrzeganie netykiety i regulaminu.

Aby dodać komentarz musisz być zalogowany!