Intel inwestuje miliony Euro w Centrum Badań

Intel, Francuska Komisja Energii Atomowej, Uniwersytet Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines oraz Francuska Państwowa Agencja ds. Wysokowydajnego Przetwarzania Danych zawarły umowę w celu utworzenia Centrum Badań nad „Exascale Computing”.

Ośrodek stanowiący część europejskiej sieci badawczej Intela — Intel Labs Europe — będzie pracował nad zbudowaniem wydajnych systemów obliczeniowych o wydajności tysiąc razy większej od najszybszych współczesnych superkomputerów. Termin „exascale” odnosi się do komputerów, które mogą przetwarzać trylion — czyli milion milionów milionów — instrukcji na sekundę.

Intel wesprze Centrum Badań nad Przetwarzaniem Eksaskalowym wielomilionową inwestycją rozłożoną na okres trzech lat. Resztę środków wyłożą Francuska Komisja Energii Atomowej (Commissariat a l'Énergie Atomique), Uniwersytet Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines University (Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines) oraz Francuska Państwowa Agencja ds. Wysokowydajnego Przetwarzania Danych (Grand Equipement National de Calcul Intensif). Jest to pierwsze laboratorium Intela w Europie, które skupi się wyłącznie na wysokowydajnym przetwarzaniu danych. Uzupełni ono i rozszerzy istniejące programy badań nad wysokowydajnym przetwarzaniem danych, inwestycje i inicjatywy, w tym Intel Academic Community Program oraz „Mapping the Globe from Space” Europejskiej Agencji Kosmicznej.

- Francja pełni rolę europejskiego lidera w dziedzinie badań nad wysokowydajnym przetwarzaniem danych — powiedział Steve Pawlowski, starszy specjalista Intela i dyrektor ds. centralnej architektury i planowania w Intel Architecture Group. — Postanowiliśmy więc współpracować z tymi trzema organizacjami ze względu na ich najwyższe kompetencje w dziedzinie oprogramowania do wysokowydajnego przetwarzania danych.

Program Centrum Badań nad ”Exascale Computing” będzie obejmował integrowanie systemów o wydajności wielu petaflopów, opracowywanie zaawansowanych technik optymalizacyjnych oraz współpracę z użytkownikami w celu zoptymalizowania wydajności superkomputerów w dziedzinach takich jak energetyka, sejsmologia, obliczeniowa dynamika płynów oraz opieka zdrowotna.

Oczekuje się, że nadejście „ery exa” umożliwi rozwiązywanie znacznie bardziej złożonych problemów. Na przykład w opiece zdrowotnej tak wysoka wydajność pozwoli na zaawansowane obliczenia genetyczne w celu zindywidualizowanego leczenia pacjentów oraz na symulację interakcji między komórkami w celu wynalezienia nowych metod leczenia raka.

Kolejnym zastosowaniem może być sejsmologia, w której eksaskalowe przetwarzanie danych umożliwi bardziej szczegółowe prognozowanie ruchów skorupy ziemskiej w rejonach o dużych wymaganiach w zakresie bezpieczeństwa albo o wysokiej aktywności sejsmicznej. W modelowaniu klimatu możliwe będą dokładniejsze prognozy długoterminowe i znacznie bardziej szczegółowe lokalne prognozy pogody.

Źródło: informacja prasowa