Karty graficzne

Nvidia wprowadza nową kartę graficzną Ampere, ale to nie ten model co myślisz

przeczytasz w 2 min.

Ciągle czekamy na premierę (i dostępność!) kart graficznych do grania, ale w międzyczasie na rynku pojawiają się też ciekawe rozwiązania z profesjonalnego segmentu. Nvidia zaprezentowała właśnie akcelerator A2, który ma wspomóc obliczenia związane ze sztuczną inteligencją.

Nvidia A2 to podstawowa konstrukcja, która została zaprojektowana z myślą o centrach danych prowadzących obliczenia bazujące na sztucznej inteligencji (mowa tutaj głównie o przetwarzaniu danych, trenowaniu czy wnioskowaniu, więc dziedzinach wpływających na poprawę komfortu naszego życia).

Nvidia A2 – nowy model wypada dużo lepiej od poprzednika

Karta bazuje na układzie graficznym Nvidia Ampere GA107 z 1280 jednostkami CUDA, co przekłada się na 4,5 TFLOPS mocy obliczeniowej pojedynczej precyzji. Dodatkowo przewidziano tutaj 16 GB pamięci GDDR6 128-bit o przepustowości 200 GB/s.

ModelNvidia A100Nvidia A30Nvidia A2
GeneracjaNvidia AmpereNvidia AmpereNvidia Ampere
Układ graficznyGA100GA100GA107
Rdzenie CUDA691235841280
Rdzenie Tensor43222440
Taktowanie Boost1,41 GHz1,44 GHz1,77 GHz
Moc obliczeniowa pojedynczej precyzji19,5 TFLOPS10,3 TFLOPS4,5 TFLOPS
Moc obliczeniowa podwójnej precyzji9,7 TFLOPS5,2 TFLOPS0,14 TFLOPS
Pamięć VRAM80GB HBM2e 5120-bit24GB HBM2 3072-bit16GB GDDR6 128-bit
Przepustowość pamięci2 TB/s933 GB/s200 GB/s
TDP400 W165 W40 - 60 W

Specyfikacja karty może nie należy do najmocniejszych, ale warto zwrócić uwagę na efektywność energetyczną konstrukcji – standardowy współczynnik TDP to 60 W, ale można go obniżyć do 40 W (akcelerator nie wymaga podłączenia dodatkowego zasilania).

Nvidia A100, A30 i A2
Nvidia A2 to najsłabszy i najmniejszy przedstawiciel serii (w ofercie producenta są dostepne też większe i wydjaniejsze modele A30 i A100)

Warto dodać, że A2 to kompaktowa konstrukcja (HHHL-SS - niskoprofilowa, krótka i jednoslotowa), więc bez problemu zmieści się do serwerów. Do komunikacji wykorzystano interfejs PCI-Express 4.0 x8.

Na jaką wydajność można liczyć? Producent porównał nowy kartę Nvidia A2 do modelu Nvidia T4 z poprzedniej generacji Turing.

Nvidia A2 vs Nvidia T4

Nowy model oferuje o 20 – 30% lepsze osiągi w testach bazujących na akceleracji sztucznej inteligencji, ale przy okazji oferuje o 10% lepszą efektywność energetyczną i o 60% lepszy stosunek ceny do wydajności.

Producent nie zdradził szczegółów na temat dostępności akceleratora, ale teoretycznie powinien on być tańszy od swojego poprzednika (ten kosztuje około 10 000 złotych).

Źródło: Nvidia

Komentarze

9
Zaloguj się, aby skomentować
avatar
Komentowanie dostępne jest tylko dla zarejestrowanych użytkowników serwisu.
  • avatar
    Ciekawski_
    4
    Dzień po tym jak AMD zaprezentowało MI250, który masakruje A100 (TOP Nvidii), Nvidia prezentuje A2, który jest 5-10 razy słabszy od A100.
    Ten układzik jest słabszy nawet od T4. Wbrew temu co pokazuje Nvidia na slajdzie. Wystarczy zerknąć na specyfikację:
    https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/a2/
    https://www.nvidia.com/en-us/data-center/tesla-t4/
    NVIDIA T4 Specifications:
    Turing Tensor Cores 320
    NVIDIA CUDA® cores 2,560
    Single Precision Performance (FP32) 8.1 TFLOPS
    Mixed Precision (FP16/FP32) 65 FP16 TFLOPS
    INT8 Precision 130 INT8 TOPS
    INT4 Precision 260 INT4 TOPS
    Gen3 x16 PCIe
    Capacity 16 GB GDDR6
    Bandwidth 320+ GB/s
    70 W

    Istny kabaret :-)
    • avatar
      Virtus
      1
      MI250 masakruje A100? Człowieku jak się naćpałeś, to nie pisz.
      • avatar
        markoman
        0
        A Crysis na tym pójdzie? ;)
        • avatar
          BariGT
          0
          Myśałem, ze będzie model "dostępny" ale to jednak nie XD