Sztuczna inteligencja rozumie nas lepiej niż my sami

Niewielu z nas mówi bez przerw i zawahań, bez „yyy” czy „mmm”, bez śmiechu czy kaszlu, bez zająknięć i pomyłek. Niewielu z nas może też pochwalić się perfekcyjną dykcją – szczególnie podczas luźnej, spontanicznej rozmowy. Dlatego robienie notatek czy wyłapywanie wszystkich szczegółów sprawia wielu osobom kłopoty, a dla sztucznej inteligencji była to wręcz przeszkoda nie do przeskoczenia. Nie użyłem tu słowa „była” przez przypadek – naukowcy z Karlsruhe Institute of Technology dokonali przełomu. 

Naukowcom z KIT udało się zaprojektować bazujący na sztucznej inteligencji system, który lepiej od ludzi radzi sobie z rozpoznawaniem spontanicznego słowa mówionego. Podczas gdy współczynnik błędu ludzkiego wynosi w tym przypadku około 5,5%, niemieckie rozwiązanie osiągnęło wynik na poziomie 5%. Co warte podkreślenia – pomiaru dokonano przy użyciu znormalizowanego i uznawanego na całym świecie testu (zdefiniowanego przez US NIST). 

Istotne jest też to, że system jest nie tylko precyzyjny i niemal bezbłędny, ale też bardzo szybki. Opóźnienie nie przekracza jednej sekundy, co jest ważne przede wszystkim ze względu na zastosowanie tego rozwiązania. Otóż naukowcy z KIT używają go, aby w czasie rzeczywistym wygłaszane wykłady prezentować w formie tekstowej. To pomoc nie tylko dla niesłyszących i niedosłyszących, ale też – w połączeniu z automatycznym translatorem – dla studentów z zagranicy. 

Ale to rozwiązanie może znaleźć zastosowanie również w wielu innych przypadkach i samo w sobie może być dużym krokiem naprzód w kwestii rozwijania narzędzi do interakcji głosowej z maszynami. Nie pozostaje nic innego jak pogratulować i zacisnąć kciuki, a głodnych szczegółów – odesłać do publikacji na platformie arXiv. 

Źródło: KIT, TechXplore. Foto: KIT

Czytaj dalej o sztucznej inteligencji: 

• Sztuczna inteligencja ocali ludzkie życie - to dzięki współpracy Intela i Samsunga
• Jak przywrócić życie starym zdjęciom? Tak robi to sztuczna inteligencja
• Rozpoznawanie twarzy przestało interesować IBM. Całkowicie przestało